Наши услуги
Карта тематических блоков — куда смотреть и что там внутри
Частое заблуждение: анализ данных — это про формулы и код. На деле большая часть работы про смысл: понять, что за цифра перед тобой и что она значит. Ниже — шесть тематических направлений в обзорном формате. Материалы носят ознакомительный характер и не гарантируют каких-либо результатов.
Как показывают данные
Столбики, линии, точки на плоскости — каждый тип графика отвечает на свой вопрос. И каждый можно построить так, что он соврёт, формально не соврав.
Разбираем принципы честного показа: подписи осей, шкалы, что вводит в заблуждение чаще всего. Типичная ошибка — оборванная ось Y, из-за которой разница в 2% выглядит как обвал.
Формат — ознакомительные тексты с пояснениями.:Формат — ознакомительные тексты с пояснениями.
Категории инструментов
Инструментов много, и они разные по назначению: одни для таблиц, другие для больших массивов, третьи для визуализации.
Даём обзор категорий, чтобы было понятно, что примерно где живёт и куда смотреть дальше самостоятельно. Без сравнений «лучший — не лучший».
Формат — обзорные материалы без пошаговых руководств по конкретному ПО.:Формат — обзорные материалы без пошаговых руководств по конкретному ПО.
Приведение данных в порядок
Сырые данные почти никогда не бывают чистыми. Пропуски, дубли, разные форматы дат в одной колонке — обычное дело.
Обзорно проходим логику подготовки: что проверяют, в каком порядке, где легко ошибиться и потерять смысл. Не рецепты, а общая карта процесса.
Материалы описательные, без привязки к конкретному софту.
Что такое данные вообще
Начинаем с базы. Что мы называем данными, в каком виде они встречаются — таблицы, тексты, показания датчиков — и почему структура важнее самого объёма.
Разбираем типичную путаницу: категориальное и числовое, непрерывное и дискретное. Без этого дальше идти бессмысленно — половина ошибок начинается именно тут.
Формат подачи — короткие вводные тексты с пояснениями на пальцах.:Формат подачи — короткие вводные тексты с пояснениями на пальцах.
Чтение выводов
Цифра сама по себе редко что-то значит. Всё решает контекст: на какой выборке считали, за какой период, что осталось за кадром.
Отдельно — про типичные ошибки интерпретации. Корреляция принята за причину, единичный случай выдан за тренд, красивый график без пояснений. Такие вещи ловят себя не сразу.
Материалы описательные, ознакомительного характера.
Статистика на уровне интуиции
Среднее, медиана, разброс — базовые вещи, но их часто путают. Например, средняя зарплата и медианная — это две разные истории про одну и ту же группу людей.
Идём без тяжёлых формул. Задача — чтобы за понятиями появился смысл, а не набор букв.
Вводные тексты для общего понимания темы.