Отзывы
Что говорят те, кто уже полистал материалы про работу с данными
"Понравилось, что авторы честно говорят: корреляция - это ещё не причина. Вроде очевидно, но на этом спотыкается половина новостных заголовков."
"Хорошо, что не привязано ни к Excel, ни к Python, ни к чему конкретному. Пока не разобрался - в какой инструмент идти, такое обзорное чтение как раз в тему."
"Раздел про графики понравился больше всего. Показано, как одна и та же цифра на разных диаграммах выглядит по-разному, и почему это важно замечать."
"Заходил без базы, боялся утонуть в терминах. Не утонул. Общая картина сложилась, дальше уже понятно куда копать."
"Часть про подготовку данных зашла отдельно. Раньше казалось - ну, таблица и таблица, что там готовить. Оказалось, до анализа нужно сделать чуть ли не половину всей работы. Полезно было это увидеть."
"Отдельное спасибо за блок про этику. Обычно эту тему пробегают за две строчки, а тут по делу разобрано - что можно, чего лучше не делать."
"Многие думают, что аналитика - это про формулы и слёзы. Здесь всё разложено спокойно, без пафоса. Читаешь и понимаешь, с какой стороны вообще подходить к цифрам."
"Начинающему - самое то. Никто не машет графиками с ракетой вверх, просто рассказывают, как читать данные и не наделать глупостей."
"Базовая статистика без единой формулы - звучит как обман, но нет. Среднее, разброс, медиана - объяснено так, что перестаёшь путать эти вещи между собой."
Остались вопросы?
Оставьте заявку по теме «работа со статистикой» — поможем и проконсультируем
Оставить заявку